Сильный и Слабый ИИ
В СМИ искусственный интеллект часто изображают как автономную «мыслительную машину», обладающую универсальными способностями. Именно такой «саморазвивающийся», действительно «думающий» искусственный интеллект описан многими писателями-фантастами как ужасный технологический монстр, порабощающий человечество. В реальности же такого пока еще не существует.
Поэтому необходимо четко понимать и разграничивать «критерий разумности» машин. Это принято называть делением искусственного интеллекта на сильный и слабый.
Сегодня мы имеем дело со слабым ИИ: это означает, что машина может выполнять одну определенную задачу. например, играть в компьютерные игры, определять, что изображено на картинке или переводить голос в соответствующий текст. Каждый такой ИИ настраивают (обучают) отдельно, и каждый ИИ строго ограничен своей задачей. При этом термин «слабый» не стоит воспринимать, как негативную оценку, это просто уточнение используемых технологий.
Сильный ИИ подразумевает, что компьютер не просто оперирует информацией, а в той или иной степени, понимает ее смысл. Например, если компьютерный переводчик с одного языка на другой просто заменяет одни слова другими по заданным правилам, то это слабый ИИ. Если же он исходит из понимания смысла текста, то он уже ближе к сильному.
Традиционные экспертные системы – пример слабого искусственного интеллекта, базирующегося на заранее запрограммированных правилах ( «if-then», «если… - то…»). Ключевой особенностью современного слабого искусственного интеллекта является его способность решать задачи без четких правил, объяснений того, как это делается, но это все равно не сильный ИИ. Это и есть машинное обучение.